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L'UE combatte la corporatizzazione di AI e Blockchain con investimenti massicci

L'annuncio da parte dell'Unione Europea di un nuovo fondo da 110 milioni di euro per sostenere la ricerca sull'intelligenza artificiale e la blockchain arriva in un momento critico per il settore dell'intelligenza artificiale, quando i problemi all'intersezione di privacy, sicurezza e intelligenza artificiale sono al centro di un'attenzione acuta da parte di governo, industria tecnologica e pubblico in generale.

La tecnologia Blockchain ha la promessa di trasformare radicalmente il modo in cui la società gestisce i dati e il modo in cui gli IA vengono formati e insegnati con questi dati. Ha il potenziale per creare un mondo in cui il controllo e la ricompensa dei dati e l'intelligenza artificiale siano distribuiti in modo più ampio tra le varie parti interessate, comprese le persone che generano i dati. Ma ci sono ancora alcuni problemi tecnici difficili da risolvere per manifestare questo potenziale, così come molta ingegneria del software su larga scala.

La domanda non è se questo programma di finanziamento sia tempestivo e importante, la domanda è: se è abbastanza vicino. Alla luce di ciò, il potenziale per aumentare i finanziamenti fino a 2 miliardi di euro nel 2021 è una notizia ancora più interessante.

L'industria dell'intelligenza artificiale in Occidente è attualmente dominata da un numero relativamente piccolo di grandi attori centrati negli Stati Uniti , che hanno guadagnato le loro posizioni fornendo agli utenti servizi "gratuiti" o scontati in cambio dell'uso relativamente libero dei loro dati. Usando questi dati per addestrare e insegnare i sistemi di intelligenza artificiale, queste aziende sono state in grado di creare macchine pubblicitarie efficaci senza precedenti, con straordinarie capacità di utilizzare i modelli estratti dai dati personali per influenzare le decisioni delle persone su acquisti, elezioni politiche o qualsiasi altra cosa. [19659002] Queste grandi società hanno anche numerose iniziative di collaborazione con i governi, alcune delle quali silenziose e non confermate come le connessioni di Google con la NSA e alcune delle quali sono state esposte come l'atteggiamento permissivo di Facebook nei confronti di Cambridge Analytica, una società che lavora specificamente per il diritto- ala delle organizzazioni politiche negli Stati Uniti e in Gran Bretagna.

L'industria cinese dell'intelligenza artificiale sembra simile, con Tencent, Alibaba e Baidu che interpretano i ruoli di Facebook, Amazon e Google.

In Cina, le connessioni tra le società tecnologiche e il centro il governo è esplicito e pienamente riconosciuto. Il governo cinese ama la tecnologia blockchain, ma la vede in modo leggermente diverso rispetto ai cypherpunks libertari che hanno fondato il movimento crittografico occidentale. La Cina sta creando una sinergia senza precedenti tra la tecnologia di crittografia, i registri distribuiti e la guida e il monitoraggio centralizzati dei flussi di informazioni.

Il modello cinese ha i suoi pro e contro ma chiaramente non è il percorso preferito dal tipico cittadino del Nord America o dell'Europa occidentale – in particolare quest'ultimo, in cui il GDPR ha iniziato a rivoluzionare la sovranità dei dati nell'ecosistema tecnologico.

Tuttavia, non vi è dubbio che le ulteriori efficienze apportate da un approccio centralizzato. Sembra probabile che nessuna società occidentale, nemmeno Google, abbia aggregato la quantità e la diversità dei dati di Tencent, che ha anche la capacità di sgretolare tutti questi dati per vari scopi nelle sue enormi server farm. La società collabora inoltre apertamente con il governo cinese nell'uso del proprio archivio dati e delle capacità di intelligenza artificiale per scopi giudicati per il bene comune della nazione.

Se l'Occidente deve andare nella direzione di una maggiore sovranità dei dati, consentendo alle persone di controllare i propri dati e il modo in cui vengono utilizzati dagli AI – e se vuole mantenere questo rispetto per la sovranità senza restare indietro nella corsa all'intelligenza artificiale – dovrà sviluppare strumenti aggressivi che consentano all'intelligenza artificiale di imparare dai dati senza compromettere la sovranità dei dati.

La buona notizia è che esistono tali strumenti. Il calcolo multipartitico, la crittografia omomorfa e altri metodi consentono agli strumenti di intelligenza artificiale di analizzare insiemi di dati – che sono frammentati su più posizioni, di proprietà di più individui o entità – in modo fidato, senza che nessuno debba rivelare i propri dati ad altre parti.

Non vi è alcuna ragione fondamentale per cui, al momento, i dati personali di ciascun individuo non vadano in un portafoglio di dati basato su cloud che è controllato dalle proprie chiavi private, in cui l'individuo guida specificamente l'uso dei propri dati per vari scopi .

Non vi è alcuna ragione fondamentale per cui, al momento, gli IA non siano principalmente guidati nelle loro attività dalle persone che li usano, piuttosto che dalle società che fanno sembrare che l'utente abbia il controllo.

I motivi principali per cui le cose non funzionano in questo modo al momento sono legati alla struttura del settore. Ma la struttura del settore si è evoluta come ha parzialmente in funzione dei vincoli della tecnologia sottostante.

E un vincolo chiave rilevante è che allo stato attuale delle cose, gli strumenti che consentono all'IA di rispettare la sovranità dei dati sono spesso lenti da eseguire e difficile da usare. Se questo non suona affatto sorprendente, forse è perché le piattaforme blockchain di base come Ethereum e Bitcoin sono attualmente lente da eseguire e difficili da usare, rispetto alle alternative centralizzate.

In questo momento, ad esempio, è possibile utilizzare il calcolo multiparty e la crittografia omomorfa negli agenti di intelligenza artificiale in esecuzione su reti basate su blockchain, come molte di quelle offerte dai membri della Decentralized AI Alliance (un'organizzazione del settore con oltre 50 membri). Ma questi strumenti tendono a rallentare tremendamente le cose e sono quindi raramente utilizzati nella pratica.

Il mondo blockchain è al lavoro per rendere le sue reti più efficienti e introdurre nuove tecnologie che raggiungono l'efficienza per scopi particolari tramite architetture alternative (ad esempio, ci sono nuovi approcci che offrono messaggistica sicura con convalida decentralizzata ma non contabilità replicata). Ma resta ancora molto lavoro da fare. E dobbiamo ricordare le dimensioni della competizione. Proprio come per i pagamenti e l'archiviazione del valore, Bitcoin, Ethereum e gli altri sono in competizione in termini di intelligenza artificiale con il sistema bancario globale e tutte le sue strette alleanze governative – e tra Amazon, Microsoft, Facebook e Google, due società valgono già più di un trilioni di dollari, con gli altri due non molto indietro.

Il finanziamento di progetti tecnologici decentralizzati tramite offerte di monete iniziali si è esaurito e le offerte di scambio iniziali sono per lo più patate relativamente piccole con una crescente complessità normativa. Gli investitori di venture capital stanno diventando sempre più timorosi delle società blockchain, in parte a causa del periodo di tempo trascorso dall'ultimo boom di criptovaluta e in parte al fallimento nel 2018-19 di numerosi progetti di blockchain aziendali che miravano a inserire nel business tecnologie di fase iniziale, scarsamente ridimensionanti come Ethereum Ambienti IT con seri requisiti prestazionali.

L'intelligenza artificiale sarà la singola tecnologia più importante del pianeta nei prossimi anni e decenni. Chi possiede, controlla e guida l'IA – nelle fasi prima che diventi più autonomo e possiede, controlla e guida se stesso – è quindi una delle questioni più cruciali per la specie umana. E questa grande, complessa e multidimensionale questione, in parte significativa, si riduce a varie questioni tecniche di rigore riguardanti l'interfacciamento di blockchain e AI.

Per tutte queste ragioni, l'UE ha investito fondi per la ricerca e lo sviluppo nell'IA e nello sviluppo della blockchain è molto ragionevole e apprezzato – ma ci si chiede se gli importi in questione debbano essere ancora maggiori. Possa questo programma essere il seme di molte cose sorprendenti e di grande impatto a venire!

Le opinioni, i pensieri e le opinioni espressi qui sono soli dell'autore e non riflettono o rappresentano necessariamente le opinioni e le opinioni di Cointelegraph.

Ben Goertzel è CEO e fondatore della Fondazione SingularityNET. È uno dei maggiori esperti mondiali di intelligenza generale artificiale, un sottocampo dell'IA orientato alla creazione di macchine pensanti con capacità cognitive generali a livello umano e oltre.

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